株式会社ZooopsJapan

その中で、野村興産㈱イトムカ鉱業所の廃乾電池リサイクル業務で抱えている課題に⾏きつきました。
⼯場には、全国から捨てられた乾電池が集まってきます。そこから⼤きく「使い捨ての⼀次電池」と「充電して何度も使える⼆次電池」を選別しなくてはなりません。この⼯程では、コンベアラインで流れてくる無数の電池の中から、取り除くべき⼆次電池を⼈が⽬視で判断して、⼿で取って仕分ける作業が⾏われていました。熟練の作業員の⽅が慣れた⼿つきで電池をピッキングする様は圧巻でしたが、作業の負担が⼤きく、未経験の⼈が就くにはかなりの訓練が必要、というのが課題になっていました。
⽬視での電池識別をAIカメラによる画像判定、ハンドピッキングを画像判定結果に基づく機械での仕分けに置き換えることができるのではないか、との考えが⽣まれ、弊社と野村興産㈱との共同プロジェクトとして、検証実験から取り組み始めました。
コンベアラインに流れている電池は汚れていますし、傍⽬にはどの電池も同じに⾒えます。しかし、作業員の⽅が⽇常的に⾏っている選別の判断基準を⾔語化すると、複数の判断基準があることがわかりました。AIが学習できそうな⼀部の基準をプログラムして、まずは静⽌画の状態から検証を開始。静⽌画での検証で⼗分な結果が確認できたら、次は動画で、その次は実物のレーンを使⽤して、と検証段階を移していき、実⽤性の確認を⾏っていきました。現状では９０％を超える精度で電池選別が可能であることが確認できていて、実現可能性が⼤きく期待できる状態まで辿り着いています。さらに細分化した判定が⾏えるように学習を進めることで、⼈が⾏う作業と同じくらいか、それ以上の状態に近づけていけると考えています。